图表类型
当您完成拖拽操作后，可以根据需求切换为其他图表。Sugo_TA为您提供非常丰富美观的图表类型，帮助您将数据以最合适的方式进行展示和分析。 图表类型的可选会受选定维度与数值的个数影响。所有支持的图表类型均显示在右上方的图表区域，正常状态表示可以进行切换，置灰状态表示您当前所选的数据不适合此图表类型。
目前，我们提供18种图表或者表格样式，依次是：1.总计、2.树状表格、3.表格、4.饼图、5.一维柱图、6.一维面积图、7.地图、8.散点地图、9.横向柱图、10.交错柱图、11.气泡图、12.二维柱图、13.二维线图、14.堆积柱图、15. 热力图、16.堆积线图、17.比例堆积柱图、18.比例堆积线图、19.柱状折线图。下面依次为您介绍每种图表类型：
总计
配置规则：0个维度，1个或多个数值。 使用场景：用于显示统计总数值。如“访客数”“总使用时长”“销售总额”等：
树状表格
配置规则：0~4个维度，1个或多个数值。 使用场景：具有层级关系的数据展示。如查看各省份中用户使用手机品牌的数据：
表格
配置规则：0~4个维度，1个或多个数值。
使用场景：适用于所有场景。将数据元真实完整地展示出来。
饼图
配置规则：1个维度，1个数值。
使用场景：适用于显示所有数据种类在数据总值的份额和比重。体现在饼图中各种数据所占面积的大小和比例。如查看用户偏好手机品牌的占比情况：
一维柱图
配置规则：1个维度，1个或多个数值。
使用场景：适用于单个维度数值之间的比较或同维度下多个数值进行比较。如查看用户来源省份的排名：
一维面积图
配置规则：1个维度，1个或多个数值。
使用场景：适用于观察单个维度数值的变化趋势或同维度下多个数值进行趋势比较。如查看2017年07月01日-10日访客数的变化趋势：
地图
配置规则：1个维度（必须是省份），1个数值。
使用场景：适用于观察数据在各省份的分布情况。如查看访客数在各省的分布：
散点地图
配置规则：1个维度（必须是城市），1个数值。
使用场景：适用于观察数据在各城市的分布情况。如查看用户在各城市的活跃情况分布：
横向柱图
配置规则：1个维度，1个或多个数值。
使用场景：适用于单个维度数值之间的比较或同维度下多个数值进行比较。如查看用户来源省份的排名：
交错柱图
配置规则：1个维度，1个数值。
使用场景：适用于单个维度数值之间的比较。如使用“平均值”查看用户来源省份的情况
气泡图
配置规则：1~2个维度，2~3数值。
使用场景：适用于展现出数值量级之间的差别，通过气泡的大小和颜色，可以快速形象地显示数值大小。如观察用户在各省份不同渠道之间的分享转化。
二维柱图
配置规则：2个维度，1个数值。
使用场景：适用于观察某个维度数值之间的另一维度对比情况。如查看在各个来源渠道中用户的省份分布情况：
二维线图
配置规则：2个维度，1个数值。
使用场景：适用于观察某个维度数值之间的另一维度的趋势变化情况。如查看用户在各个来源渠道中2017年07月01日-10日变化趋势情况：
堆积柱图
配置规则：2个维度，1个数值。
使用场景：适用于观察某个维度数值之间的另一维度对比情况。如查看在各个来源渠道中用户的省份分布情况：
堆积线图
配置规则：2个维度，1个数值。
使用场景：适用于观察某个维度数值之间的另一维度的趋势变化情况。如查看用户在各个来源渠道中2017年07月01日-10日变化趋势情况：
热力图
配置规则：2个维度，1个数值。
使用场景：观察结合两个维度下数值之间比较量级的差别，通过热图的颜色，可以清晰地显示数值大小。如查看来源渠道与省份访客数分布情况：
比例堆积柱图
配置规则：2个维度，1个数值。
使用场景：适用于观察某个维度数值之间的另一维度对比情况（数据按100%铺满展示）。如查看在各个来源渠道中用户的省份分布情况：
比例堆积线图
配置规则：2个维度，1个数值。
使用场景：适用于观察某个维度数值之间的另一维度的趋势变化情况（数据按100%铺满展示）。如查看用户在各个来源渠道中2017年07月01日-10日变化趋势情况：
柱状折线线图
配置规则：1个维度（建议使用：服务端时间），2个数值（建议其中一个为环比）
使用场景：适用于观察某个数值在一定的时间范围内环比或同比的变化情况：
存为单图
最后，您可以将完成的图表保存为单图。
点击右上角的“另存为单图”按钮且输入单图的名称，点击“保存”，即可完成图表保存。可进入单图列表中找到单图重新编辑。
后续我们有单图与数据看板的使用介绍单图&数据看板
关于多维分析的介绍：