漏斗分析

漏斗分析的意义

  漏斗分析整体的转化情况,以及每一步具体的转化率和转化时间。已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

  漏斗适用于比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗的各环节数据进行比较,能够直观地定位问题所在,从而加以改进。

  例如,常见的电商网站购物,就分别需要经历过

  1. 访问网站
  2. 用户注册
  3. 加入购物车
  4. 提交订单
  5. 完成付款

  那么,您可以将如上流程设置为一个漏斗,它能够展现出各个阶段的转化率,通过各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在,聚焦用户选购全流程中最有效转化路径;同时找到可优化的短板,提升用户体验。

漏斗分析的功能介绍

  • 「选择用户群」:圈定一群用户去分析他们漏斗转化的情况。
  • 「设定分析条件」:将转化目标的步骤细分,装进漏斗的每一个过滤层中。
  • 「分析结果」:提供查看各个步骤之间的转化用户数、转化率。同时,您还可以按照不同查询的时间范围,并查看相应的漏斗图形,直观地感受每个步骤的转化情况。
  • 「对比分析」:比较不同属性的用户群体漏斗转化情况,从差异角度窥视优化思路。通过观察不同属性的用户群体(如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户)各环节转化率,各流程步骤转化率的差异对比,了解转化率最高的用户群体,分析漏斗合理性,并针对转化率异常环节进行调整。除了用户群之间的比较外,还能针对不同维度进行转化对比。
  • 「流失分析」:分析在漏斗的每个步骤中流失的用户详情情况。
  • 「保存常用」:将经常会用到的转化漏斗保存起来,以便用于日后进行数据分析。

漏斗分析的操作介绍

  1. 选择用户群

    a) 下拉选择您要分析的用户群,用户群的目的是为了更精细地分析目标用户

    b) 当然,您也可以进入用户分群的界面创建一个用户群进行分析

  2. 新建一个漏斗

    a) 漏斗的过滤层条件:选择至少2个步骤,点击确认,至此您就可以看到漏斗视图了; 漏斗的步骤可以点击上移下移再次调整顺序。在每一步的步骤里可添加多个条件,假如您的活动页存在多个,那么只需要在第一层漏斗,添加多个页面的浏览关系为“或”即可代表浏览任意一个页面即算该用户转化。

    b) 过滤条件设置:

    i.时间的过滤:默认选中最近7天进行漏斗分析。您也可以根据需求调整时间观察,选择最近7天、10天、15天、30天或任意自定义时间。 例如,如果选择了1月1日至1月9日,那么系统会筛选出1月1日-9日的符合漏斗第一层条件的用户,并在这批用户里计算之后的条件转化情况。 ii.转化周期:默认是“1天”,最多7天。 比如,转化周期设置为7天,是指用户完成漏斗第一步之后,需要在后续的7天内完成漏斗的最后一步才计为转化,否则会记为流失。 iii.应用系统的过滤:默认使用全部应用系统进行分析。 如果您的产品有IOS,WEB,Android的系统类型,可在下拉选项中选择IOS系统的,那么漏斗中只存在IOS系统的用户转化情况。 iv.添加一个过滤条件:结合您的业务情况,点击可自由添加多个的维度值进行过滤。 如过滤省份为广东省的用户转化情况。注意,不合理的过滤是会被忽略掉的。

  3. 分析结果

    a) 漏斗每一步的数据统计的是“人数”,也就是每一步有多少人完成。

    b) 漏斗步骤之间是存在时序的关系:用户从漏斗第一步到完成漏斗最后一步需要在转化周期内完成,完成的顺序必须是从上到下。

    c) 总体转化率即为整个漏斗的从第一步到最后一步的转化情况;每一层漏斗之间的转化率为上层与下层之间的转化情况。

    d) 条形图与趋势图是为了让那个我们更直观地观察漏斗的转化情况,而趋势图能让我们看清每一步在每一天的转化变化趋势。注意,趋势图中,总体以及其他步骤的转化率之间并没有必然的关系。

  4. 对比分析

  5. 维度对比:针对某个维度,可以对比不同维度值的转化情况。

    举例来说,我们可以对比『渠道来源』维度,观察百度搜索与谷歌搜索的分享转化是否有明显差异。可以看到两个来源渠道在分享漏斗中每一步的不同表现和整体转化率的不同表现,并且可以在右侧视图区域切换趋势图对比它们的转化趋势情况。

  6. 分群对比:可以对比两个不同的用户群体的转化情况。

    举例来说,某电商平台尝试唤醒近期不活跃的用户,并将用户分成2组,其中1组发了“满减优惠券”,另外1组发了“立减优惠券”,想要了解2组用户领取了优惠券之后的转化情况。此时可以创建2用户分群:『满减用户』和 『立减用户』,在漏斗用户群对比时选择这2个用户分群并设定时间范围到用户领取优惠券之后的一段时间,就可以对比2个不同用户分群的转化情况了。

  7. 流失分析 点击流失分析,可以查看总体流失用户列表,各步骤流失用户列表。结合用户行为轨迹进行分析流失用户的流失规律与发现问题的所在之处。

  8. 保存常用

    a) 将常用的漏斗分析条件保存起来,便于常用条件的快捷分析。点击右上角的“保存为常用漏斗”然后输入漏斗的名称即可在下次进来时在常用漏斗的下拉中调出保存过的漏斗即可。

    b) 下一次进入漏斗分析的页面,会默认调取你最近一次创建的漏斗。


应用场景

场景1:监控核心流程转化率

通过转化率比较能充分展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,漏斗图是评判产品健康程度的图表,由网站的每一个设计步骤的数据转化反馈得到结论,然后通过各阶段的转化分析去改善设计,提升用户体验的同时也提高网站的最终转化率。

通过行为漏斗我们可以监控到大量用户进点击注册之后,到加入购物车这一步的转化率非常低,但转化一直保持平稳的状态,猜测是注册这一步遇到了问题。通过观察用户行为轨迹,发现绝大多数的用户都是商品的页面上点击了注册后离开了网站,这里没有任何的转化。再对比转化的用户,发现他们都是进入到注册的页面再到商品页面进行加入购物车的操作。

那么,我们可以马上发现问题的所在。原来,在商品页上的注册功能并没有完善好,无法直接填写信息进行注册,导致流失了大量的用户。

场景2:产品迭代支撑

  1. 只需要对新功能-某栏目进行快速可视化埋点,即可马上收集用户数据来观察用户对新功能的使用情况,根据数据进一步优化产品功能。

  2. 通过分析新功能核心功能点的点击转化,找到衰减的主要步骤。转化率最低的地方则是主要流失的步骤。

  3. 点击流失分析,查看该步骤中流失的用户。对流失用户进行多维分析,找到存在异常情况的数据。 如:我们发现这群流失用户的浏览器分布情况Chrome的占比较大,那么应需要马上对Chrome版本的核心功能进行排查优化。

  4. 产品优化后,我们再次查看转化率情况,通过对比后发现:在我们重新设计后,转化率有了大大地提升,从4.6%提升到17%

关于用户运营的介绍:

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