数据导入工具
一个项目可能拥有大量的历史数据需要接入。当需要导入GB级甚至TB级的数据时，采用本地导入方式显然会比网关导入更加明智。我们的提供的数据导入工具，就是这样的一个可视化解决方案。
新建导入任务
当我们需要为指定项目导入本地数据时，可新建一个导入任务，并进行下列设置：
- 数据接入项目：选择需要被导入数据的项目；
- 数据接入类型：目前支持的类型为“MR导入”，即hadoop的map reduce方式，用于接入HDFS文件；
- 数据文件格式：支持hive格式或csv格式；
- 数据文件路径：设置数据文件的路径。若设置为文件夹路径则会尝试导入文件夹下的所有文件。
- 设置导入字段：通过上传CSV格式的配置文件，来设置需要导入的字段列名及其数据格式。具体文件格式可下载样例文件进行参考。
当正确上传配置文件后，页面会发生变化，展示出配置文件的内容及更多的设置选项：
我们需要根据实际数据的情况，对数据格式为date的导入字段进行时间格式的设置：
时间戳设置：我们需要为此份数据指定时间戳列，即将时间列的数据作为项目的时间轴看待。同时，要对时间戳列进行一些设置：
- 时间戳列：从导入字段中指定某一列作为时间戳列，只能指定数据格式为date的列；
- 时间格式：自动与所选的时间戳列保持一致；
- 时区：时间戳列数据的来源时区，默认为中国的东八区（UTC+08:00）；
- 时间戳范围：设置时间戳列数据的覆盖范围，超出范围的数据将会被抛弃。请设置与实际所需数据相符的时间戳范围。
粒度设置：设置数据的分段粒度，合理的分段有助于最优化导入速度和实际使用性能。建议最终设置的每段数据在500MB左右。
- 数据段粒度：默认是DAY，即按照每天1段对时间戳范围进行数据分段。例如，时间戳范围是2017-07-01至2017-07-31，数据段粒度为DAY，则会将数据分为31段。除了DAY之外，我们还提供了SECOND（1秒）至YEAR（1年）的不同粒度选项。
段落分片数：当经过上面设置后，每段数据依然无法落在500MB左右时，可以通过段落分片数进一步分段。例如，将数据段粒度设置为DAY时，每段数据在1GB左右，那么可以将分片数设置为2，最终每段数据即为500MB左右。
段落分片数的默认值为1，即不影响分段数量和大小。
Hadoop版本：选择正确的版本有助于任务更好的运行。
以上设置完毕之后，点击下一步即可生成脚本代码：
代码可以进行编辑，编辑框的内容即为最终的执行内容。点击执行按钮，数据导入任务即会启动。
数据导入任务列表
现在让我们回到数据导入工具首页的列表，我们创建的每个导入任务都会陈列在这里。 在任务列表中，我们可以查看导入任务状态，停止任务，修改任务配置，以及重启任务：
- 任务状态： 排队中，同时能够运行的任务数量达到上限时，新的任务默认为排队中状态； 运行中，任务创建并执行后，处于运行中状态，需要根据数据量的大小，花费不同的时间完成导入； 已完成，成功执行完毕的任务； 失败，人工停止或任务失败，停止的任务可以修改配置，可以被重启。
- 停止任务：任务执行过程中允许停止任务，中途停止任务并不会导入任何数据；
- 修改任务配置：已停止的任务可以修改配置；
- 重启任务：已停止和已完成的任务可以再次执行任务，已完成的任务重启将会覆盖此任务之前导入的数据。
特别提醒
数据导入工具导入数据后，需要进行同步纬度的操作，才能在多维分析功能中使用。导入任务成功完成后，请点击任务列表处或维度管理处的同步纬度按钮进行同步。